Kuvittele, että olet 60-vuotias ja ota useita reseptejä joka päivä . Sininen pilleri, punainen pilleri, pari valkoista pilleriä, kukin eri tunnissa. Potilaat, etenkin vanhemmat, eivät usein ota lääkkeitään - se on vakava terveysongelma. Eikö olisi hämmästyttävää vain napsauttaa kuva ja saada jokainen pilleri maagisesti tunnistetuksi (varmistaaksesi, että otat oikean) ja kirjautunut sisään (varmistaaksesi, että otat sen oikeaan aikaan)?
Tämä on idea, joka meillä oli käynnistyksen yhteydessä, Jodi . Itse asiassa enemmän kuin idea. Palkkasimme todella tietokonenäköinen tohtori ja rekrytoi pari muuta insinööriä tekemään siitä totta. Vietimme noin vuoden yrittäen selvittää tämän. Mutta teimme virheen olla liian aikaisin. Vaikka olemme edistyneet jonkin verran - se on todella vaikea haaste - emme päässeet yli 80 prosenttiin matkasta sinne. Ja ohjelmistoissa viimeiset 20 prosenttia vievät 80 prosenttia ponnistuksistasi.
Olimme joutuneet oivallukseen - kiehtonut uusi kiiltävä tekniikka ymmärtämättä, että vain kahdeksan tai yhdeksän ihmisen yrityksellemme se ylitti kykymme, kosketti tehtäväämme ja häiritsi tiimiämme. On hieman kiusallista myöntää tämä, mutta olen tuskin yksin. Piilaaksossa turmeltuneet startupit ovat suunnilleen yhtä yleisiä kuin Teslas. Täällä, jos et ole unessa, et todellakaan yritä.
Kaikki puhuvat virtuaalitodellisuudesta ja täydennetystä todellisuudesta, tekoälystä ja syvällisestä oppimisesta (eivät käytä näitä todellisia sanoja, vaan pikemminkin `` VR '' ja `` AR '' ja `` AI '' ja `` DL ''). Yhden kirjanpidon mukaan tekoälyn aloittelijoiden määrä terveydenhuollossa, jossa kilpailen, on yli 100. Tekoäly on myös kaikkialla muualla. Näyttää siltä, että jos sinulla ei ole chatbot-strategiaa vuonna 2017, olet niin kääntyvä puhelin.
Miksi tekoäly on niin monta startupia? Ajoitus. On poikkeuksellisen vaikeaa saada oikea ajoitus, etenkin pienelle yritykselle, jolla on tikittävä kello ja kutistuva pääoma. Pari vuotta sitten kaikki hienot lapset ajoivat VR: tä - keräsivät rahaa, rakensivat prototyyppejä, odottivat miljardien nousua sisään. Nykyään monet näistä startup-yrityksistä ovat siirtyneet torakkatilaan odottaessaan vilpittömän kuluttajan lelujen kysyntä.
Tekninen kehitys etenee yleensä tieteestä tekniikkaan teollisuuteen kulttuuriin. Se alkaa tyypillisesti laboratoriotutkimuksella: puolijohde, algoritmi. Sieltä se muuttuu tekniikaksi - työkaluksi, jota voidaan testata ja kehittää. Seuraavaksi se siirtyy teollisiin sovelluksiin ja lopulta, kun sillä on kuluttajahyödyllisyys, se saavuttaa kulttuurin yleensä. Tietokoneilla kesti 40 vuotta siirtyä laboratoriosta kotiin; robotiikalla on kuitenkin toistaiseksi ollut vain teollista vaikutusta. (Ei, Roomba ei laske.)
Teoriassa on mahdollista, että startup voi hyödyntää innovaatiota missä tahansa tämän kaaren pisteessä, kunhan tiedät, mihin taistelet. Mutta tätä lohikäärmettä jahtaaville startup-yrityksille on vain niin helppoa olla syrjäytetty ja ylivoimainen. Meidän tapauksessamme rakastimme ajatusta valokuvan tunnistamisesta niin, että emme todellakaan ajatelleet seurauksia. Koonsa vuoksi voimme joko rakentaa kuluttajasivuston tai syvällisesti oppivan yrityksen, mutta ei molempia. Ja jos haluaisimme tehdä jälkimmäisen, meidän ei olisi pitänyt aloittaa vain erilaisella tiimillä, vaan myös valita eri sijoittajat, erilainen liiketoimintamalli ja niin edelleen. Onneksi laitimme tietokonenäköprojektin pidättymään - ja sitten hylkäsimme sen kokonaan.
Ravistelemalla unta, keskityimme todistettuun tekniikkaan, jota kutsutaan verkkosivustoksi. Paljon vähemmän seksikäs, mutta käy ilmi, että siellä ovat markkinamme: miljoonat ihmiset, jotka haluavat vain parempaa tietoa lääkkeistään, oikeaan aikaan. Älykäs tietokonenäkötekniikka, jolla on koneoppimisominaisuuksia? Kuulostaa hyvältä ajatukselta. Kaikki on sinun.
